Các kỹ sư Việt Nam đang tìm nhiều cách để huấn luyện AI sàng lọc người có nguy cơ nhiễm Covid-19, từ việc lắng nghe tiếng ho, hơi thở, phân tích nước súc miệng.
Trong bối cảnh dịch Covi-19 diễn biến phức tạp, các công ty công nghệ lớn của Việt Nam như Bkav, FPT cùng cộng đồng kỹ sư trong nước đang gấp rút chuẩn bị nhiều phương pháp mới để hỗ trợ đội ngũ y tế chống dịch. Một trong những công nghệ tiềm năng, được nhiều công ty tập trung nghiên cứu phát triển là dùng AI để phát hiện người có khả năng nhiễm Covid-19, thay cho phương pháp xét nghiệm truyền thống vốn tốn nhiều thời gian và công sức.
AI phân tích nước muối súc miệng
Đầu tháng 6, ông Nguyễn Tử Quảng, CEO của Bkav tuyên bố đơn vị này đang làm việc với Bệnh viện Nhiệt đới Trung ương để lấy mẫu huấn luyện AI xét nghiệm Covid-19 qua nước muối sinh lý. Thiết bị dùng một dải tần số ánh sáng chiếu vào ống nghiệm chứa nước muối súc miệng, sau đó thu bằng sensor đầu ra. Dựa trên các tần số bị hấp thụ ở mức độ nhiều hay ít, AI sẽ đưa ra kết quả có nguy cơ dương tính với Covid-19 hay không.
Theo mô tả của ông Quảng, người dân chỉ cần súc miệng bằng nước muối sinh lý, sau đó cho vào ống nghiệm và đặt vào thiết bị, 10 giây sau sẽ có kết quả. Kết quả ban đầu cho thấy AI của Bkav cho kết quả chính xác trên 90%. Tuy nhiên, thách thức lớn với phương pháp này là Covid-19 có nhiều biến chủng, cần nhiều dữ liệu mới để huấn luyện AI.
AI phân tích hơi thở
Từ năm ngoái, FPT Software đã triển khai dự án nội bộ mang tên "Sound Dr" - ghi âm hơi thở để phát hiện bệnh nhân nhiễm Covid-19. Sau khi ghi nhận những thông tin về y tế cá nhân, hệ thống sẽ ghi lại tiếng ho và hơi thở của người dùng. Từ đó AI sẽ phân tích dữ liệu và đưa ra kết quả phân tích chi tiết về khả năng âm tính hoặc dương tính với Covid-19. Theo đại diện FPT Software, dự án vẫn đang trong giai đoạn nghiên cứu và dùng thử, cần thêm nhiều dữ liệu để kiểm tra, trước khi có thể áp dụng trên diện rộng.
FPT Software đang thử nghiệm hệ thống AI phân tích hơi thở, tiếng ho để sàng lọc những người có nguy cơ nhiễm Covid-19 mà không cần đến các trung tâm y tế.
Ý tưởng dùng AI để sàng lọc bệnh nhân Covid-19 qua hơi thở, tiếng ho đã được nhiều nước trên thế giới nghiên cứu và áp dụng. Từ cuối 2020, các nhà khoa học tại Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT) của Mỹ đã phát triển mô hình AI có thể phân biệt bệnh nhân mắc Covid-19 và người khỏe mạnh thông qua tiếng ho, kết quả sẽ được hiển thị thông qua ứng dụng trên smartphone.
Các nhà khoa học cho biết hệ thống AI có thể nhận diện được chính xác 98,5% các trường hợp mắc Covid-19 thông qua tiếng ho của họ. Đây đều là những trường hợp xét nghiệm dương tính với Covid-19 nhưng không có bất kỳ triệu chứng rõ rệt nào.
AI phân tích tiếng ho
Mới đây, một nhóm các kỹ sư trong cộng đồng AICovidVN cũng triển khai dự án "Nhận dạng Covid-19 qua tiếng ho". Theo mô tả của các kỹ sư sáng lập, hiện tại TP HCM đã triển khai nhanh hệ thống Robocall. Qua đó, AI tự động gọi điện cho hàng triệu người và đặt câu hỏi cho họ để họ tự khai báo triệu chứng Covid-19. Điều này có ý nghĩa rất lớn trong việc sàng lọc nhanh những người cần xét nghiệm kỹ và khoanh vùng các ổ dịch kịp thời. Tuy nhiên, hệ thống vẫn cần người dân tự khai báo triệu chứng, trong khi nhiều người mắc Covid-19 nhưng chưa có triệu chứng.
Để nâng cao hiệu quả, các kỹ sư xây dựng thêm phần mềm, đề nghị người dân ho vào điện thoại. AI sẽ phân tích dữ liệu âm thanh để sàng lọc bệnh nhân. Dự án đang tiếp cận với tài nguyên dữ liệu có sẵn với 1.700 mẫu ghi âm tiếng ho của người dương tính (từ Thụy sĩ và Ấn Độ) cùng nhiều mẫu âm tính cùng một số nguồn mở khác, nhưng còn nhiều tạp âm và chưa dán nhãn thông tin.
Nhóm AICovidVN mong muốn được hỗ trợ để ghi âm thêm tối thiểu 1.000 mẫu tiếng ho của người dương tính (có triệu chứng, chưa có triệu chứng) qua điện thoại, gửi về dự án. Theo nhóm nghiên cứu, lượng dữ liệu càng nhiều, AI Engine có thể chẩn đoán thông minh hơn, kỳ vọng độ chính xác trên 90%.
Tương tự nhiều phương pháp "xét nghiệm bằng AI", để đánh giá độ chính xác, phải xem thiết bị, ứng dụng hoạt động trong thực tế và những báo cáo cụ thể về phương pháp, số lượng mẫu thử, sai số... Tuy nhiên, trong bối cảnh dịch bệnh lan rộng, các phương pháp chẩn đoán mới có thể giúp phát hiện sớm người có nguy cơ lây nhiễm, giảm gánh nặng cho đội ngũ y tế, xét nghiệm theo phương pháp truyền thống.
Khương Nha
Xem Chi Tiết Ở Đây >>>
Bạn có thể quan tâm:
>> Máy nhồi bột Bear có tốt không? Địa chỉ mua máy nhồi bột Bear chính hãng
>> Nồi phủ sứ an toàn Honey's HO-AP2C182 size 18 màu vàng
>> Trên tay Galaxy A52 5G: Phiên bản nâng cấp với màn hình 120 Hz, chip Snapdragon 750G và thiết kế không đổi
0 nhận xét:
Đăng nhận xét